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A la vulnerabilidad que existe en México ante los sismos por su ubicación geográfica, se suman los efectos del cambio climático, que generan fenómenos como huracanes, Tsunamis y olas de calor. Esta amenaza latente y creciente, aumenta el riesgo y hace que la tecnología para prevenir y alertar en caso de desastres naturales sea una alternativa que cada vez, se debe tener más en cuenta.
En SensorGO te decimos cómo puede ayudar la tecnología a prevenir y alertar en caso de desastres naturales y su aplicación en el país.
¿Cómo ayuda la tecnología a prevenir los desastres naturales?
El uso de tecnologías como la AI (Inteligencia Artificial), el Big Data y Analytics son algunas de las tecnologías que se aplican en la prevención de sismos, inundaciones, huracanes y otros desastres naturales.
No obstante, la tecnología para prevenir desastres naturales se viene aplicando en todas las fases de la gestión de un desastre natural. Desde la alerta temprana, hasta la evaluación de los daños y de la capacidad de respuesta que se puede lograr, de una manera más efectiva, beneficiando a la humanidad.
Todo este despliegue de tecnología ya es usado desde hace algunos años por organismos públicos, quienes tienen la responsabilidad de velar por la integridad de la sociedad y del patrimonio de su comunidad.
Parte de ello, lo logran con la implementación de planes para la prevención de desastres naturales y medidas de contingencia, en las que se involucra la tecnología.
También, se suman los entes privados y empresas que buscan proteger a su equipo humano y patrimonio con el uso de la tecnología para prevenir desastres naturales y la atención de estos.
Avances tecnológicos para distintos tipos de desastres naturales en México
Entre los avances de tecnología para prevenir desastres naturales en México, están los relacionados con la modelación numérica, AI, IoT (Internet de las Cosas), Big Data y Analytics. Algunas de estas soluciones que encontramos hoy son:
- La AI y modelación para mapeos de alta resolución. Predicen y facilitan la preparación para eventuales inundaciones, con una alta precisión en los mapas que muestran hasta 62,137 Km2.
- Monitoreo satelital con Big Data y Analytics para prevención y alerta de inundaciones.
- Imágenes satelitales y AI para identificar zonas afectadas por incendios forestales, evaluar los daños y los factores geográficos causantes del evento.
- La AI, modelación numérica y mapas satelitales para la predicción, atención y mitigación de efectos de incendios, inundaciones, deslizamientos y otros eventos naturales.
- Robots con AI y el IoT para múltiples tareas en la gestión de atención de desastres, tales como trabajos de rescate.
- Radiocomunicaciones y telecomunicaciones para reencuentro de familias víctimas de desastres, su rescate, e incluso, para el envío de SMS de alerta a poblaciones en ubicaciones de riesgo.
Uso de tecnología para prevenir desastres naturales en México
Como se puede ver, el uso de la tecnología en la prevención de desastres naturales va asociado con la inteligencia artificial, modelación numérica y la tecnología satelital, especialmente para notar y analizar variaciones en las diferentes superficies terrestres.
Ahora, por nuestra parte, contamos con sistemas de sensores en SensorGO que se apoyan en el IoT, los cuales han sido desarrollados para ser usados por todos y en pro de la mitigación de riesgos y efectos de este tipo de desastres naturales.
Gracias a nuestras soluciones, se generan alertas para ganar segundos vitales ante un inminente sismo. Esto se traduce en poner más vidas a salvo y tener mayor tiempo para actuar en pro de la vida y de salvaguardar lo más importante en empresas, instituciones y comunidades.
Algunos de los usos y funciones que te permiten hacer nuestros sistemas de sensores de sismos son:
- Cierre automático de suministro de agua, gases y químicos peligrosos.
- Desbloqueo automático de accesos.
- Información en línea y detallada sobre el estado de las estructuras después de un sismo.
- Envío de alertas a las autoridades.
- Seguimiento permanente de las instalaciones mediante la página de monitoreo y a través de una computadora o un dispositivo móvil conectado.
Además, estos sensores pueden ser usados para detectar otros tipos de amenazas en las organizaciones e instalaciones, tales como sobrecalentamientos, exceso de humedad, variaciones en la temperatura, nivel de contaminación del aire y otros más.
Conclusiones
La tecnología para prevenir desastres naturales en México se ha convertido en una esperanza y solución para afrontar el riesgo constante que tiene nuestro país de sufrir a causa de este tipo de eventos.
Entre las tecnologías más avanzadas para este fin encontramos la AI, modelación numérica. IoT, Big Data y Analytics, aplicadas a múltiples soluciones que permiten tareas vitales como la prevención, alerta temprana, atención y evaluación del impacto de diferentes tipos de desastres como incendios, sismos e inundaciones.
Una de estas soluciones de SensorGO está en nuestros sistemas de sensores de sismos, a través de los cuales nos encargamos de hacer más efectiva toda la gestión.
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